Amazon Connect: Contact Center en la Nube
Implementa un centro de contacto omnicanal escalable con IA integrada.
Amazon Connect es un servicio de contact center omnicanal basado en la nube que facilita a las empresas ofrecer un mejor servicio al cliente a menor costo. Es el mismo sistema que usa el servicio de atención al cliente de Amazon.
1¿Qué es Amazon Connect?
Amazon Connect es un centro de contacto en la nube completamente administrado.
Origen:
- Desarrollado originalmente para el servicio al cliente de Amazon
- Disponible públicamente desde 2017
- Probado a escala masiva (millones de interacciones)
Características principales:
- Omnicanal: Voz y chat en una sola plataforma
- Serverless: Sin infraestructura que gestionar
- Pay-per-use: Pago por minuto/mensaje
- Escalable: De 10 a 10,000+ agentes
- IA integrada: Transcripción, análisis de sentimiento, bots
Casos de uso:
- Servicio al cliente
- Soporte técnico
- Ventas entrantes
- Encuestas y feedback
- Notificaciones salientes
2Componentes Principales
Contact Flows:
- Flujos visuales drag-and-drop
- Definen la experiencia del cliente
- IVR (Interactive Voice Response)
- Enrutamiento inteligente
Queues (Colas):
- Agrupan contactos similares
- Priorización configurable
- Métricas por cola
Routing Profiles:
- Definen qué colas puede atender un agente
- Prioridades entre colas
- Concurrencia (cuántos contactos simultáneos)
Agent Workspace:
- Interfaz para agentes
- Información del cliente
- Historial de contactos
- Softphone integrado
Diagrama de flujo:
Cliente llama
│
▼
Contact Flow (IVR)
"Presione 1 para ventas..."
│
▼
Queue (Ventas)
│
▼
Routing → Agente disponible
│
▼
Agent Workspace
3Capacidades de IA
Amazon Lex (Chatbots):
- Bots de voz y texto
- Mismo motor que Alexa
- Entiende lenguaje natural
- Integración nativa con Connect
Contact Lens:
- Análisis en tiempo real de llamadas
- Transcripción automática
- Análisis de sentimiento
- Detección de temas y categorías
- Alertas para supervisores
Amazon Q in Connect:
- Asistente IA para agentes
- Sugiere respuestas en tiempo real
- Búsqueda en base de conocimiento
- Reduce tiempo de resolución
Voice ID:
- Autenticación por voz
- Verificación biométrica
- Detección de fraude
- Mejora experiencia del cliente
Ejemplo de flujo con IA:
Cliente: "Quiero cancelar mi pedido"
│
Lex Bot: Identifica intención "cancelar pedido"
│
Connect: Solicita número de pedido
│
Integración: Consulta sistema de pedidos
│
Bot o Agente: Procesa cancelación
4Integraciones
Integración con servicios AWS:
- Lambda: Lógica personalizada en flows
- DynamoDB: Almacenar datos de contexto
- S3: Grabaciones de llamadas
- Lex: Chatbots y IVR conversacional
- Polly: Text-to-speech natural
- Kinesis: Streaming de datos en tiempo real
CRM y terceros:
- Salesforce
- ServiceNow
- Zendesk
- Microsoft Dynamics
APIs y SDKs:
- Streams API (datos en tiempo real)
- APIs para administración
- SDKs para desarrollo
Ejemplo de integración Lambda:
Contact Flow
│
"Invocar Lambda"
│
▼
Lambda Function
├── Consulta CRM
├── Obtiene historial cliente
└── Retorna datos a flow
│
▼
Contact Flow usa datos
para personalizar experiencia
5Precios y Consideraciones
Modelo de precios (pago por uso):
Voz:
- Entrante: ~$0.018/minuto
- Saliente: ~$0.018/minuto + costo telefonía
Chat:
- ~$0.004/mensaje
Características adicionales:
- Contact Lens: $0.015/minuto
- Voice ID: $0.025/transacción
- Tasks: $0.04/task
Sin costos iniciales:
- Sin licencias
- Sin servidores
- Sin compromisos mínimos
Ejemplo de costo mensual:
- 10,000 minutos de llamadas: ~$180
- 5,000 mensajes de chat: ~$20
- Total: ~$200/mes
Consideraciones:
- Costos de telefonía adicionales (números, PSTN)
- Almacenamiento de grabaciones en S3
- Funciones Lambda invocadas
Ventajas vs tradicional:
- Sin inversión inicial en infraestructura
- Escala elásticamente (Black Friday, etc.)
- Actualizaciones automáticas
- Innovación continua (nuevas features)
Amazon Connect puede reducir costos de contact center hasta 80% comparado con soluciones tradicionales.
6Implementación Típica
Pasos para comenzar:
- Crear instancia Connect (minutos, no semanas)
- Configurar números telefónicos (claim o portar)
- Diseñar Contact Flows (editor visual)
- Crear colas y routing profiles
- Agregar agentes (usuarios)
- Integrar con sistemas existentes (opcional)
Arquitectura empresarial:
Clientes
│
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│ │ │
Teléfono Chat Email
│ │ │
└──────────┼──────────┘
│
Amazon Connect
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│ │ │
Contact Lens Lambda Lex Bot
│ │ │
└──────────┼──────────┘
│
┌─────┴─────┐
Agentes CRM
Mejores prácticas:
- Empezar simple, iterar
- Usar análisis de Contact Lens para mejorar
- Diseñar flujos pensando en el cliente
- Medir y optimizar métricas clave
Puntos Clave para el Examen
- Amazon Connect es contact center omnicanal serverless (voz y chat)
- Pago por uso (~$0.018/min voz, ~$0.004/mensaje chat)
- Contact Lens provee análisis de llamadas y sentimiento con IA
- Integra con Lambda, Lex, y CRMs como Salesforce
- Mismo sistema usado por el servicio al cliente de Amazon