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domain311 min de lectura2025-12-11

Amazon Connect: Contact Center en la Nube

Implementa un centro de contacto omnicanal escalable con IA integrada.

Connectcontact centerIVRomnicanalservicio al cliente

Amazon Connect es un servicio de contact center omnicanal basado en la nube que facilita a las empresas ofrecer un mejor servicio al cliente a menor costo. Es el mismo sistema que usa el servicio de atención al cliente de Amazon.

1¿Qué es Amazon Connect?

Amazon Connect es un centro de contacto en la nube completamente administrado.

Origen:

  • Desarrollado originalmente para el servicio al cliente de Amazon
  • Disponible públicamente desde 2017
  • Probado a escala masiva (millones de interacciones)

Características principales:

  • Omnicanal: Voz y chat en una sola plataforma
  • Serverless: Sin infraestructura que gestionar
  • Pay-per-use: Pago por minuto/mensaje
  • Escalable: De 10 a 10,000+ agentes
  • IA integrada: Transcripción, análisis de sentimiento, bots

Casos de uso:

  • Servicio al cliente
  • Soporte técnico
  • Ventas entrantes
  • Encuestas y feedback
  • Notificaciones salientes

2Componentes Principales

Contact Flows:

  • Flujos visuales drag-and-drop
  • Definen la experiencia del cliente
  • IVR (Interactive Voice Response)
  • Enrutamiento inteligente

Queues (Colas):

  • Agrupan contactos similares
  • Priorización configurable
  • Métricas por cola

Routing Profiles:

  • Definen qué colas puede atender un agente
  • Prioridades entre colas
  • Concurrencia (cuántos contactos simultáneos)

Agent Workspace:

  • Interfaz para agentes
  • Información del cliente
  • Historial de contactos
  • Softphone integrado

Diagrama de flujo:

Cliente llama
     │
     ▼
Contact Flow (IVR)
"Presione 1 para ventas..."
     │
     ▼
Queue (Ventas)
     │
     ▼
Routing → Agente disponible
     │
     ▼
Agent Workspace

3Capacidades de IA

Amazon Lex (Chatbots):

  • Bots de voz y texto
  • Mismo motor que Alexa
  • Entiende lenguaje natural
  • Integración nativa con Connect

Contact Lens:

  • Análisis en tiempo real de llamadas
  • Transcripción automática
  • Análisis de sentimiento
  • Detección de temas y categorías
  • Alertas para supervisores

Amazon Q in Connect:

  • Asistente IA para agentes
  • Sugiere respuestas en tiempo real
  • Búsqueda en base de conocimiento
  • Reduce tiempo de resolución

Voice ID:

  • Autenticación por voz
  • Verificación biométrica
  • Detección de fraude
  • Mejora experiencia del cliente

Ejemplo de flujo con IA:

Cliente: "Quiero cancelar mi pedido"
     │
Lex Bot: Identifica intención "cancelar pedido"
     │
Connect: Solicita número de pedido
     │
Integración: Consulta sistema de pedidos
     │
Bot o Agente: Procesa cancelación

4Integraciones

Integración con servicios AWS:

  • Lambda: Lógica personalizada en flows
  • DynamoDB: Almacenar datos de contexto
  • S3: Grabaciones de llamadas
  • Lex: Chatbots y IVR conversacional
  • Polly: Text-to-speech natural
  • Kinesis: Streaming de datos en tiempo real

CRM y terceros:

  • Salesforce
  • ServiceNow
  • Zendesk
  • Microsoft Dynamics

APIs y SDKs:

  • Streams API (datos en tiempo real)
  • APIs para administración
  • SDKs para desarrollo

Ejemplo de integración Lambda:

Contact Flow
     │
"Invocar Lambda"
     │
     ▼
Lambda Function
├── Consulta CRM
├── Obtiene historial cliente
└── Retorna datos a flow
     │
     ▼
Contact Flow usa datos
para personalizar experiencia

5Precios y Consideraciones

Modelo de precios (pago por uso):

Voz:

  • Entrante: ~$0.018/minuto
  • Saliente: ~$0.018/minuto + costo telefonía

Chat:

  • ~$0.004/mensaje

Características adicionales:

  • Contact Lens: $0.015/minuto
  • Voice ID: $0.025/transacción
  • Tasks: $0.04/task

Sin costos iniciales:

  • Sin licencias
  • Sin servidores
  • Sin compromisos mínimos

Ejemplo de costo mensual:

  • 10,000 minutos de llamadas: ~$180
  • 5,000 mensajes de chat: ~$20
  • Total: ~$200/mes

Consideraciones:

  • Costos de telefonía adicionales (números, PSTN)
  • Almacenamiento de grabaciones en S3
  • Funciones Lambda invocadas

Ventajas vs tradicional:

  • Sin inversión inicial en infraestructura
  • Escala elásticamente (Black Friday, etc.)
  • Actualizaciones automáticas
  • Innovación continua (nuevas features)

Amazon Connect puede reducir costos de contact center hasta 80% comparado con soluciones tradicionales.

6Implementación Típica

Pasos para comenzar:

  1. Crear instancia Connect (minutos, no semanas)
  2. Configurar números telefónicos (claim o portar)
  3. Diseñar Contact Flows (editor visual)
  4. Crear colas y routing profiles
  5. Agregar agentes (usuarios)
  6. Integrar con sistemas existentes (opcional)

Arquitectura empresarial:

                 Clientes
                    │
         ┌──────────┼──────────┐
         │          │          │
      Teléfono    Chat       Email
         │          │          │
         └──────────┼──────────┘
                    │
             Amazon Connect
         ┌──────────┼──────────┐
         │          │          │
    Contact Lens  Lambda    Lex Bot
         │          │          │
         └──────────┼──────────┘
                    │
              ┌─────┴─────┐
           Agentes      CRM

Mejores prácticas:

  • Empezar simple, iterar
  • Usar análisis de Contact Lens para mejorar
  • Diseñar flujos pensando en el cliente
  • Medir y optimizar métricas clave

Puntos Clave para el Examen

  • Amazon Connect es contact center omnicanal serverless (voz y chat)
  • Pago por uso (~$0.018/min voz, ~$0.004/mensaje chat)
  • Contact Lens provee análisis de llamadas y sentimiento con IA
  • Integra con Lambda, Lex, y CRMs como Salesforce
  • Mismo sistema usado por el servicio al cliente de Amazon
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