Amazon QuickSight: Business Intelligence en la Nube

QuickSight es un servicio de Business Intelligence completamente administrado que permite:

• Crear visualizaciones y dashboards interactivos
• Compartir insights con toda la organización
• Analizar datos de múltiples fuentes
• Usar ML para obtener insights automáticos

Características principales:

• Serverless: Sin infraestructura que administrar
• Pay-per-session: Pagas por uso, no por usuario con licencia
• SPICE: Motor de cálculo en memoria super rápido
• ML Insights: Detección de anomalías, forecasting
• Embeddable: Integra dashboards en aplicaciones

Casos de uso:

• Reportes ejecutivos
• Análisis de ventas
• Métricas operativas
• Self-service analytics

QuickSight puede conectarse a múltiples fuentes:

Servicios AWS:

• Amazon RDS (MySQL, PostgreSQL, etc.)
• Amazon Redshift
• Amazon Athena (queries sobre S3)
• Amazon S3 (archivos CSV, JSON, etc.)
• Amazon OpenSearch
• Amazon Aurora

Bases de datos externas:

• MySQL, PostgreSQL, SQL Server
• Oracle, MariaDB
• Presto, Spark

Aplicaciones SaaS:

• Salesforce
• ServiceNow
• Adobe Analytics
• GitHub
• Twitter

Archivos:

• Excel, CSV
• Archivos de log
• JSON

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine):

• Motor en memoria para rendimiento
• Datos importados y optimizados
• Consultas ultra-rápidas

Datasets:

• Datos preparados para análisis
• Pueden incluir transformaciones
• Se refrescan automáticamente

Analyses:

• Espacio de trabajo para crear visualizaciones
• Múltiples gráficos y tablas
• Filtros y controles interactivos

Dashboards:

• Versión publicada de un analysis
• De solo lectura (no editable)
• Se comparten con usuarios

Tipos de visualizaciones:

• Gráficos de barras, líneas, áreas
• Pie charts, donut charts
• Scatter plots
• Heat maps
• Tree maps
• Tablas pivote
• KPIs y gauges
• Mapas geográficos

Interactividad:

• Filtros y drill-down
• Parámetros dinámicos
• Acciones de navegación

QuickSight incluye capacidades de Machine Learning automáticas:

Anomaly Detection:

• Detecta valores inusuales en métricas
• Alerta sobre desviaciones significativas
• Sin necesidad de configurar modelos

Forecasting:

• Predicciones basadas en datos históricos
• Muestra tendencias futuras
• Intervalos de confianza

Auto-narratives:

• Genera texto explicativo de los datos
• Resúmenes automáticos en lenguaje natural
• Útil para reportes ejecutivos

Suggested Insights:

• QuickSight sugiere visualizaciones relevantes
• Descubre patrones automáticamente
• Acelera el análisis exploratorio

Q (Natural Language Queries):

• Hacer preguntas en lenguaje natural
• "¿Cuáles fueron las ventas del Q1?"
• QuickSight genera la visualización

Standard Edition:

• Usuarios author y readers
• Conectividad a fuentes de datos
• SPICE incluido
• Compartir dashboards

Enterprise Edition:

• Todo de Standard +
• ML Insights
• Row-level security
• Hourly data refresh
• Private VPC connectivity
• Embedded analytics
• Audit logs

Modelo de precios:

Authors (crean dashboards):

• Standard: $9/mes por autor
• Enterprise: $18/mes por autor

Readers (solo ven):

• Pay-per-session: $0.30/sesión (max $5/mes)
• Ideal para usuarios ocasionales

SPICE:

• 10 GB incluido por autor
• $0.25/GB adicional por mes

Ventaja del modelo pay-per-session:

• BI tradicional: $50-100/usuario/mes
• QuickSight reader: máximo $5/mes
• Reduce significativamente costos de BI

QuickSight vs Tableau/Power BI:

Cuándo elegir QuickSight:

• Ecosistema principalmente AWS
• Muchos readers ocasionales
• Quieres serverless sin gestión
• Presupuesto limitado de BI

Cuándo elegir alternativas:

• Necesitas visualizaciones muy avanzadas
• Ecosistema multi-cloud
• Usuarios ya familiarizados con otra herramienta

Integración con servicios AWS:

• Athena: SQL sobre S3 → QuickSight
• Redshift: Data warehouse → QuickSight
• SageMaker: Modelos ML → QuickSight
• IoT Analytics: Datos IoT → QuickSight