AWS Lambda y Computación Serverless

Serverless no significa "sin servidores" - significa que tú no administras servidores.

Características del modelo serverless:

• Sin aprovisionamiento: No configuras servidores, OS ni parches
• Escalado automático: De cero a miles de ejecuciones simultáneas
• Pago por uso: Solo pagas cuando tu código se ejecuta
• Alta disponibilidad integrada: AWS gestiona la infraestructura

Ventajas:

• Menor costo operativo
• Tiempo de desarrollo más rápido
• Escalabilidad automática
• Sin capacidad ociosa

Limitaciones:

• Timeout máximo (15 minutos en Lambda)
• Estado efímero (stateless)
• Cold starts (latencia inicial)

Componentes de una función Lambda:

1. Código: Tu función (Python, Node.js, Java, Go, etc.)
2. Trigger: Evento que invoca la función
3. Configuración: Memoria, timeout, permisos

Flujo de ejecución:

1. Un evento dispara la función
2. AWS provisiona un contenedor (si no existe)
3. Tu código se ejecuta
4. Retorna resultado o error
5. El contenedor puede reutilizarse

Lenguajes soportados:

• Node.js, Python, Java, Go, Ruby
• .NET (C#/PowerShell)
• Custom Runtime (cualquier lenguaje)

Configuración clave:

• Memoria: 128 MB a 10 GB
• Timeout: Hasta 15 minutos
• Concurrencia: Hasta miles de ejecuciones paralelas

# Ejemplo de función Lambda (Python)
def lambda_handler(event, context):
    # event: datos del trigger
    # context: información de la ejecución
    
    name = event.get('name', 'World')
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': f'Hello, {name}!'
    }

Lambda puede ser invocado por múltiples servicios AWS:

API y HTTP:

• API Gateway (APIs REST/HTTP)
• Application Load Balancer
• Function URLs (endpoints directos)

Almacenamiento:

• S3 (cuando se sube/modifica un objeto)
• DynamoDB Streams (cambios en tablas)
• Kinesis (streaming de datos)

Mensajería:

• SNS (notificaciones)
• SQS (colas de mensajes)
• EventBridge (eventos programados y personalizados)

Otros:

• CloudWatch Events/Logs
• Cognito (autenticación)
• IoT Core (dispositivos IoT)
• Step Functions (orquestación)

Tipos de invocación:

• Síncrona: Espera respuesta (API Gateway)
• Asíncrona: Fire-and-forget (S3, SNS)
• Poll-based: Lambda lee de fuente (SQS, Kinesis)

Componentes del costo:

1. Número de solicitudes:

• Primer millón de solicitudes/mes: GRATIS
• Después: $0.20 por millón de solicitudes

2. Duración de ejecución:

• Cobro por GB-segundo
• Basado en memoria asignada × tiempo de ejecución
• 400,000 GB-segundos/mes: GRATIS

Ejemplo de cálculo:

• Función con 512 MB de memoria
• 3 millones de invocaciones/mes
• 200 ms promedio de ejecución
• Costo: ~$5.60/mes

Free Tier (siempre gratis):

• 1 millón de solicitudes/mes
• 400,000 GB-segundos/mes

Optimización de costos:

• Ajustar memoria al mínimo necesario
• Optimizar tiempo de ejecución
• Usar Provisioned Concurrency solo si necesitas evitar cold starts

Procesamiento de Datos:

• Transformar archivos subidos a S3
• Procesar logs en tiempo real
• ETL para data warehouses

APIs y Backends:

• APIs REST con API Gateway
• Backends para aplicaciones móviles
• GraphQL con AppSync

Automatización:

• Respuesta a eventos de infraestructura
• Tareas programadas (cron jobs)
• Procesamiento de webhooks

Machine Learning:

• Inferencia en tiempo real
• Preprocesamiento de datos
• Integración con SageMaker

Ejemplos específicos:

• Redimensionar imágenes al subirlas a S3
• Procesar pagos en e-commerce
• Enviar notificaciones push
• Validar formularios
• Generar reportes programados

Cuándo usar Lambda:

• Tareas cortas (< 15 min)
• Carga de trabajo variable/intermitente
• Eventos puntuales

Cuándo NO usar Lambda:

• Procesos de larga duración
• Aplicaciones con estado persistente
• Requisitos de GPU/hardware específico