AWS Cost Explorer: Análisis de Costos

Cost Explorer es la herramienta principal de análisis de costos de AWS.

Funcionalidades:

• Visualizar costos históricos
• Analizar tendencias de uso
• Proyectar costos futuros
• Generar recomendaciones de ahorro
• Exportar datos

Características clave:

• Datos de los últimos 12 meses
• Forecast de 12 meses futuros
• Filtros granulares
• Múltiples visualizaciones
• Reportes guardables

Acceso:

• Consola de AWS → Billing → Cost Explorer
• O directamente: ce.console.aws.amazon.com

Primer uso:

• Debe habilitarse (una sola vez)
• Datos disponibles en ~24 horas
• Gratis para uso básico

Vistas predeterminadas:

Monthly costs by service:

• Costos mensuales desglosados por servicio
• Visualización más común

Daily costs:

• Granularidad diaria
• Detectar picos de gasto

Monthly costs by linked account:

• Para AWS Organizations
• Costos por cuenta

Filtros disponibles:

• Service: EC2, S3, RDS, etc.
• Linked Account: Cuenta específica
• Region: us-east-1, eu-west-1, etc.
• Instance Type: t3.micro, m5.large
• Usage Type: DataTransfer, Requests
• Tag: Tus tags personalizados
• Purchase Option: On-Demand, Reserved, Spot

Ejemplo de análisis:

Pregunta: "¿Por qué subió mi factura el mes pasado?"

Análisis:
1. Comparar mes actual vs anterior
2. Filtrar por servicio → EC2 subió
3. Filtrar por usage type → Data Transfer
4. Identificar: Incremento de tráfico saliente
5. Solución: Usar CloudFront para caché

Reportes guardados:

• Crear reportes personalizados
• Guardar filtros frecuentes
• Programar envío por email

Forecast (Proyección):

• Predice costos futuros
• Basado en patrones históricos
• Hasta 12 meses adelante
• Incluye intervalos de confianza

Cómo usar Forecast:

Forecast para próximo mes:
- Predicted: $12,500
- Low estimate: $11,200
- High estimate: $13,800

Si forecast excede budget → Tomar acción

Cost and Usage Reports (CUR):

• Datos más detallados que Cost Explorer
• Se exportan a S3
• Para análisis avanzado (Athena, QuickSight)
• Nivel de granularidad: por hora, por recurso

Cuándo usar CUR vs Cost Explorer:

Cost Explorer genera recomendaciones automáticas:

Reserved Instance Recommendations:

• Analiza tu uso On-Demand
• Sugiere qué RIs comprar
• Calcula ahorro potencial

Savings Plans Recommendations:

• Similar a RIs pero más flexible
• Compromiso en $/hora
• Cubre EC2, Lambda, Fargate

Rightsizing Recommendations:

• Instancias sobredimensionadas
• Sugiere tamaño óptimo
• Basado en uso de CPU/memoria

Ejemplo de recomendación:

Rightsizing:
Instancia: i-abc123 (m5.xlarge)
CPU promedio: 15%
Memoria promedio: 22%

Recomendación: Cambiar a m5.large
Ahorro estimado: $50/mes

Acceder a recomendaciones:

1. Cost Explorer → Menú izquierdo
2. "Recommendations" sección
3. RI, Savings Plans, o Rightsizing

Tips:

• Revisar recomendaciones mensualmente
• Validar antes de aplicar (puede haber picos)
• Empezar con Savings Plans (más flexibles)

Cost Allocation Tags: Para analizar costos por proyecto, equipo, ambiente, etc.

Tipos de tags:

• AWS-generated: aws:createdBy, etc.
• User-defined: Tus propios tags

Habilitar tags para Cost Explorer:

1. Billing → Cost Allocation Tags
2. Activar tags que quieres rastrear
3. Datos aparecen en ~24 horas

Estrategia de tagging recomendada:

Recurso: EC2 Instance

Tags:
- Environment: production
- Project: website-main
- Team: engineering
- CostCenter: CC-1234
- Owner: john.doe@company.com

Análisis con tags:

1. Filtrar por tag "Project"
2. Ver costos de cada proyecto
3. Comparar contra presupuesto del proyecto

Mejores prácticas:

• Definir estándar de tags en la organización
• Usar AWS Organizations SCPs para forzar tags
• Revisar recursos sin tags regularmente
• Automatizar tagging con Lambda/CloudFormation

Precios de Cost Explorer:

• Acceso a la interfaz: Gratis
• Forecast y recomendaciones: Gratis
• API: $0.01 por request

Cost Explorer API:

• Integrar datos de costos en tus sistemas
• Automatizar reportes
• Construir dashboards personalizados

Ejemplo de API request:

aws ce get-cost-and-usage \
  --time-period Start=2025-01-01,End=2025-01-31 \
  --granularity MONTHLY \
  --metrics "UnblendedCost" \
  --group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE

Casos de uso de API:

• Reporte diario automático a Slack
• Dashboard interno de costos
• Alertas personalizadas
• Integración con sistemas financieros

Herramientas complementarias:

Stack completo de cost management: Cost Explorer (análisis) + Budgets (alertas) + Tags (asignación) + CUR (datos raw)